即使是经验丰富的销售代表也会遇到这种情况。
你全情投入，准备了完美的销售演示，却发现面对的客户并没有决策权。或者，你是五家公司中的一员，而潜在客户最终选择了其他公司，因为你在多次跟进后再也没有收到回应。
在很多方面，销售仍然像一场数字游戏。客户购买方式发生了巨大变化，但销售指标和配额却没有随之调整。
真正接触到潜在客户比以往任何时候都困难，而在多次有希望的互动后被“忽视”更是司空见惯。
这使得销售代表几乎不可能独自保持领先，因此许多人开始借助 AI 工具，将其作为可信赖的助手，彻底改变销售赋能方式。
我们几年前曾讨论过这个话题，但如今变化太大，因此有必要进一步探讨 AI 在革新销售赋能中的作用。
本文将介绍销售代表如何使用 AI 代理发现新潜在客户、回答潜在客户初步问题，以及如何超越日常任务自动化，将 AI 用于策略制定。
什么是销售赋能中的 AI 以及它的重要性
人工智能在销售中通过大型语言模型和自然语言处理分析数据、提供战略洞察，并改进整个销售组织的流程。
广义来说，它涵盖了从回答问题的聊天机器人，到针对潜在客户开发、线索评分或自动化其他手动任务的 AI 模型或代理。
HubSpot 的《销售中的 AI 状态报告》显示，超过一半的销售专业人士认为 AI 可以轻松扩展原本无法完成的工作。
然而，与市场营销相比，销售团队的 AI 采用速度仍然较慢。
报告显示，43% 的销售专业人士正在使用 AI，而接受调查的市场营销人员中有 74% 使用 AI。尽管如此，这仍比上一年不到四分之一（23%）的销售人员定期使用 AI 有了显著提升。
没有 AI，销售代表的待办事项会持续增加，因为他们除了日常的潜在客户开发、会议和跟进管理外，还被期望承担更多咨询型角色，为客户推荐定制解决方案和策略。
AI 如何改变销售赋能流程
AI 正在改造销售流程的每个阶段，从识别潜在客户到标准化报价，再到销售团队的培训，都能提供数据驱动的洞察。
经过适当训练和配置的生成式 AI 可以在几秒钟内个性化电子邮件和提案，而智能平台可以构建针对特定行业或买方行为的动态销售手册。聊天机器人和虚拟助理可处理初步对话，将潜在客户转交给销售代表，让他们专注于更高价值的互动。
这些创新共同重塑了销售专业人士与客户的连接方式，并带来了可衡量的绩效提升。
例子展示
精准潜在客户开发与理想客户画像（ICP）
传统上，销售代表专注于吸引过往产生收益的客户类型，可能忽略了未曾开发的其他行业或地区的潜在客户。
过去，销售和市场团队可能需要数月时间（以及大量资金）进行市场调研，创建理想客户画像、测试信息并确定符合标准的公司和联系人。
现在，AI 可以整合来自多种来源的信息，包括：
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行业报告和出版物
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CRM 记录
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网站行为
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社交媒体互动
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贸易展的潜在客户名单或赞助商名单
销售团队可以快速创建 ICP，概述常见痛点、偏好解决方案、沟通渠道和信息内容，并据此制定更细致的销售策略，甚至训练定制 AI 代理来模拟潜在客户提出问题。
例如，代理可以审查拟议的报价并提出改进建议。
HubSpot 的 AI 潜在客户代理进一步将这些功能直接嵌入 CRM，让销售代表无需手动分析数据，就能发现符合 ICP 的公司和联系人、识别购买信号，并推荐最佳的联系时间和渠道。
通过将部分初步研究交给 AI，而非全部，销售团队可以发现以前未考虑的机会，将精力集中在与最有潜力的客户建立真实关系上。
自动化销售内容个性化
个性化是有效销售的重要环节，但高效执行往往耗时。
通过与 CRM 软件连接的 AI 工具，个性化可以大规模执行。HubSpot 的 Breeze Copilot 是一个很好的例子，它能根据客户行为推荐跟进操作，并帮助销售代表个性化内容。
例如，如果网站上有产品演示视频，Breeze 可以标记最近观看特定视频的潜在客户，并生成个性化跟进，提供相关内容或下一步建议。
由于 Breeze Copilot 直接集成在 CRM 中，它可以考虑潜在客户的完整历史，包括过往邮件、网站访问、表单填写以及电话记录笔记，使每封邮件看起来更像是一段持续的对话而非模板。
长期来看，这种 AI 个性化能增强客户关系，使每次触点更相关、更及时。
线索评分与优先联系
在 HubSpot 中，销售和市场团队可以使用 AI 模型基于现有联系人设定线索评分和评分框架。
分析潜在客户的最新互动，AI 可识别最可能立即响应的客户，并推荐最佳的接触方式。
AI 可撰写个性化邮件，甚至创建工作流，当潜在客户满足特定条件（如访问价格页面）时自动触发。
43% 的销售代表表示，他们使用 AI 撰写更好的销售脚本和邮件。
同时，需要在自动化与真实沟通之间保持平衡。AI 可以根据潜在客户行为生成数百封介绍性邮件，但有时，一条及时的 LinkedIn 消息比自动邮件更有效。
智能销售手册
AI 还可支持销售策略和手册的标准化。HubSpot 内置的销售手册可统一发现、定价、竞争对比及异议处理的语言。
其他平台如 Flight 或集成在 Microsoft CRM 的 AI 助手，也可生成销售手册或辅助销售策略。
会话式 AI 聊天机器人
HubSpot 新扩展的 Customer Agent 为销售团队提供智能伙伴，支持整个客户旅程，从发现到售后。
代理可以通过销售手册训练，确保提问正确，快速有效地筛选潜在客户。
初次接触时，代理可提问公司规模或挑战等问题，获取宝贵信息，然后再将潜在客户转交给区域销售代表，甚至提供日程链接。
随着潜在客户进入评估阶段，代理能即时回答常见产品或价格问题，并处理常规客户支持任务，如登录问题或资源引导。
这样，销售代表可以专注于高价值对话和新客户拓展。
销售预测与指标追踪
AI 工具让销售预测更准确，从传统耗时、事后分析转变为前瞻性决策工具。
销售代表可通过自然语言提示快速生成报告，例如：“本月底最可能成交的潜在客户有哪些？”或“上季度成交失败的前三大原因？”
三分之一使用 AI 的销售人员已依赖其进行管道分析和预测。
AI 可扫描 CRM 数据、通话记录及互动指标，秒级提供清晰预测，帮助企业更准确地规划销售策略。
利用 AI 改进销售培训
销售培训一直是提升团队能力的有效方式，但管理者很难大规模执行。
AI 可提供模板并自动化重复任务。Zoom 的 Smart AI Assistant、Fathom 等工具可总结通话内容，分析通话记录，标记潜在客户提出异议的时刻或销售代表错过深入提问的机会。
AI 还能实时反馈或生成个性化角色扮演场景，帮助销售代表安全练习沟通和谈判技巧，培养持续学习文化。
最终效果包括更高的成交率、新员工更快上手以及更有效的客户关系管理。
Kuno Creative 的 AI 销售赋能支持
技术本身并不能带来销售卓越，关键在于如何将其融入整体策略。
Kuno 将入站营销、CRM 优化和收入运营经验，与最新 AI 技术结合，帮助客户采用 HubSpot AI 代理、整合现有系统、设计工作流，将可执行洞察直接交给销售代表。
我们也提供重复任务自动化、技术和流程整合、销售领导培训等服务，确保 AI 成为推动 ROI 的利器。
从构建个性化手册到优化线索评分模型、协调销售与市场活动，我们帮助企业让 AI 发挥最大价值。
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