【更新于 2025 年 7 月 26 日】
几周前，我制作了一份详细的对比分析，强调了 AI 搜索与传统搜索结果优化在各个搜索领域和评估标准上的重叠部分。
然而，我注意到在数十个对比维度中，主要差异往往容易“被忽略”。因此，我希望以更直观、易于理解的方式，突出传统搜索与 AI 搜索之间对我们作为搜索营销人员最有影响的关键差异，并为每一项提供示例。
1. 搜索行为
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传统搜索：简短的基于关键词的单次查询，主要为导航意图。
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AI 搜索：基于长对话的多轮查询，主要为任务导向意图。
2. 查询处理
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传统搜索：单一查询匹配
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AI 搜索：查询展开 / 多子查询匹配
3. 优化目标
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传统搜索：页面级相关性
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AI 搜索：段落/内容块级相关性
4. 权威性与受欢迎度信号
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传统搜索：基于链接和互动的域名及页面层级受欢迎度
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AI 搜索：基于引用/提及和实体的段落及概念层级权威性
5. 结果呈现
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传统搜索：多个链接页面的排名列表
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AI 搜索：单一综合答案，同时提供引用与来源的次级链接
整体视觉对比：传统搜索 vs AI 搜索关键差异
下面是一个整体概览，展示了前面提到的主要差异：
| 比较维度 | 传统搜索 | AI 搜索 |
|---|---|---|
| 搜索行为 | 简短、基于关键词、一次性查询，偏导航意图 | 长篇、对话式、多轮查询，偏任务导向意图 |
| 查询处理 | 单一查询匹配 | 查询分叉 / 多子查询匹配 |
| 优化目标 | 页面级相关性 | 段落 / 内容块级相关性 |
| 权威与流行信号 | 基于链接和参与度的域名及页面级流行度 | 基于引用、提及及实体的段落和概念级权威 |
| 结果呈现 | 多页面排名列表 | 单一综合答案，附次级来源链接 |
💡 你可以将此信息制成高质量信息图，以便直观理解传统搜索与 AI 搜索之间的关键差异和应用场景。
