AI 在过去五年如何彻底改变了营销与代理行业?
答案是:完全改变了。
从各类创意制作到受众定位,全球数字营销代理机构都围绕 AI 优先系统 重塑了运营模式。有些机构甚至彻底转型,直接成为 AI 代理机构。
这种变革不仅改变了工作流程,更影响了代理机构的增长经济学。OpenText 报告显示,采用端到端 AI 协作的机构,其股东回报率比非 AI 同行高 1.6 倍,收入增长速度快 1.5 倍。
不仅是代理机构本身发生变化,代理机构与企业的关系也在急剧演变。
根据麦肯锡 2025 年的《工作场所超级代理机构》报告,92% 的公司计划在未来三年增加 AI 投资,但仅有 1% 的组织表示已达到完全 AI 成熟度。这种意图与执行之间的差距,为能够规模化落地 AI 的代理机构创造了巨大机会。
2024 年,全球企业在 AI 上的支出已超过 1500 亿美元,预计到 2027 年将超过 3000 亿美元。其中大部分投资流向营销和客户体验系统——正是代理机构擅长的领域。
| 传统企业技术支出 | 百分比收入 |
|---|---|
| 全球支付科技公司 | ~4% |
| 跨国零售公司 | ~3% |
| 美国大型保险公司 | ~2% |
| 能源管理与自动化公司 | ~2% |
| 数字原生技术支出 | 百分比收入 |
|---|---|
| 美国金融科技平台 | ~12% |
| 大型在线市场 | ~14% |
| 数字化保险平台 | ~16% |
| 工业 3D 打印技术公司 | ~14% |
从 AI 采用到生成式 AI 优化(GEO)
随着 AI 的成熟,企业不再仅仅采用人工智能,而是关注 最大化 AI 的创意和运营输出。这一阶段被称为 生成式 AI 优化(Generative Engine Optimization,简称 GEO)。
GEO 涉及针对代理机构特定任务优化大型语言模型(LLM)和多模态模型,例如品牌语音一致性、快速创意生成以及高保真生产素材生成。
通过将 AI 本身视为一个需要持续优化的系统,营销人员和品牌所有者已超越了单纯使用 AI 工具的阶段。
根据 verbit.AI 数据:
超过 40% 的 AI 专业人员正在探索优化生成式 AI 输出的方法。
考虑到 Perplexity AI 2025 年 3 月访问量超过 1.55 亿次,而这还未统计其他 AI 平台,可见生成式 AI 已经成为主流。
GEO 的出现与 SEO 的关系
近三十年来,SEO 定义了品牌如何通过搜索引擎触达用户。而现在,一个新的角色进入了赛道:生成式引擎优化(GEO)。
AI 系统不仅检索信息,还会综合并总结内容。Google 的 SGE、Microsoft Copilot、Perplexity.ai 等生成式引擎可以直接回答用户查询,而无需展示传统搜索结果。
GEO 的核心目标是在 AI 生成的答案中提高品牌内容的可见性和引用率。优化后的内容可在生成式回答中提高 40% 的曝光率。
SEO 与 GEO 的比较
| 类型 | SEO | GEO(生成式引擎优化) |
|---|---|---|
| 关注点 | 搜索引擎爬虫与排名 | 生成式引擎(LLM)内容综合与总结 |
| 目标 | 出现在搜索结果首页 | 在 AI 生成答案中被引用或标注来源 |
| 方法 | 关键词密度、反向链接、Meta 标签 | 结构化数据、验证引用、实体关联 |
| 优化方向 | 人类点击行为 | 机器理解与内容归属 |
| 衡量指标 | SERP 排名 | AI 可见性与引用率 |
GEO 机构的核心服务
1. AI 可见性审计
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评估品牌在生成式答案中的出现频率和准确性。
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核心指标:
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AI Citation Frequency (AICF):引用频率
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Brand Representation Accuracy (BRA):品牌描述准确性
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AI Response Share (AIRS):品牌出现在生成式答案中的比例
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2. 内容架构优化
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利用 Schema 标记、语义层 和内容知识图谱,使 AI 能够解析上下文并识别品牌权威性。
3. 生成式内容工程
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使用 自然语言理解(NLU)框架 和命名实体识别(NER)优化,确保 AI 理解品牌信息、语气和准确性。
4. 来源验证与引用管理
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嵌入可验证元数据和规范链接,确保生成式引擎引用可靠来源。
5. 持续 AI 监控与优化
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实时跟踪 AI 模型更新和内容引用变化,开发新的生成模式以保持竞争力。
GEO 机构的价值
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在生成式 AI 总结中确保品牌可见,防止在 AI 驱动的搜索中失去相关性和流量。
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构建 AI 可读内容架构,实现 长期稳定的 AI 归属和品牌可信度。
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利用 AI 可见性指标指导营销策略,结合数据分析和品牌叙事提升影响力。
顶级 GEO 机构示例
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SmartSites:结构化内容管道,提升 AI 系统解析品牌数据能力。
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eDesign Interactive:结合创意叙事与 AI 内容框架,优化用户体验与互动。
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Damteq:强调自动化分析和结构化内容系统,改善 AI 与传统搜索可发现性。
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Emote Digital:生成式 AI 广告测试与个性化内容交付,增强生成式引擎表现。
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Mimosa Agency:多语言品牌策略与文化敏感叙事,未来可完全实现 GEO 方法。
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CreativeWeb:结构化、搜索友好的网页设计,为生成式 SEO 打下技术基础。
为什么要选择 GEO 机构?
| 益处 | 核心活动 | 目标/结果 |
|---|---|---|
| 恢复可见性 | 使用 Schema、结构化数据和实体映射 | 生成式答案中30–40% 更高引用可见性 |
| 建立信任与权威 | 确保内容通过可信来源被引用 | 提升 AI 答案中品牌出现频率 |
| AI 可见性监控 | 使用 OtterlyAI 或 SEMrush 跟踪品牌引用 | 发现改进机会 |
| 内容策略未来化 | 重构网站、博客和资源为机器可读架构 | 确保 LLM 持续理解和引用信息 |
| 数据驱动增长 | 将生成式系统排名逻辑应用于营销和内容创作 | 构建 AI 时代的发现与品牌叙事桥梁 |
常见问题(FAQ)
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什么是 GEO 机构?
GEO 机构帮助品牌在生成式 AI 回答中被引用和准确呈现,而非仅依赖传统搜索结果。 -
GEO 与传统 SEO 有何不同?
SEO 面向人类用户排名,GEO 面向生成式引擎引用。GEO 注重机器可读性和来源归属,而非关键词和反向链接。 -
GEO 机构提供哪些服务?
包括 AI 可见性审计、结构化数据优化、生成式内容工程、引用管理和实时 AI 监控。 -
如何选择 GEO 机构?
寻找具备 AI 素养、结构化数据专业、透明报告与道德营销实践的机构。 -
GEO 绩效应跟踪哪些 KPI?
核心指标包括 AICF、BRA、AI Inclusion Rate (AIR) 和 Visibility Retention Rate (VRR)。 -
GEO 优化多久能见效?
通常 8–16 周可见初步成果,6 个月可见完整可见性提升。 -
传统 SEO 机构可以提供 GEO 服务吗?
可以,但需要理解模型级优化和结构化数据。仅仅使用 AI 工具做 SEO 并不等同于 GEO。
