搜索已经不再像过去那样运作了。
无论你在 Google 中输入什么查询,你可能已经注意到,那些熟悉的蓝色自然搜索结果链接,正一天比一天被推到页面更靠下的位置。
取而代之的是出现在页面顶部的直接答案、生成式摘要、AI 概览、语音回答、答案框、地图卡片、YouTube 视频摘要等。
用户往往需要穿过大量内容,才能看到即使是排名最靠前的网站——如果他们最终还能看到的话。
为了保持领先,你需要在传统搜索引擎优化(SEO)之外,再为你的策略增加两层能力:
答案引擎优化(AEO) —— 帮助你赢得 SERP 内的即时结果,比如特色摘要或语音查询;
生成引擎优化(GEO) —— 提高你在 AI 生成回答中被引用的机会,即便这些工具根本不会提供外链。
当这三种引擎优化结合在一起时,就能打造一套强有力的策略,即使在没有点击发生的情况下,也能建立信任与相关性。
→ 如果你错过了我们的网络研讨会 《Get Found First: 像专业人士一样结合 SEO、AEO 与 GEO》,可以在这里观看回放。

什么是 AEO 和 GEO——以及它们为何在当今搜索格局中如此重要
如今,对信息清晰度的要求比以往任何时候都要高;许多搜索甚至不再以点击结束。搜索结果本身就直接给出了答案。这意味着搜索已经不再是单一服务,而是被切割成多个层面,你的品牌可能会在不同生态位中出现——或者彻底消失。
传统搜索引擎不再只是想把用户引导到答案页面上:
它们想 自己成为答案。
仅仅获得排名已经不够了。你还必须被 AI 工具选中,比如 Google 的 AI Overviews,以及像 ChatGPT、Gemini 或 Perplexity 这样由人工智能驱动的平台。
AEO(答案引擎优化)的定义
答案引擎优化(AEO)关注的是结构与清晰度。
它帮助你的内容出现在特色摘要(Featured Snippets)、语音搜索结果以及 “People Also Ask(人们也会问)” 区块中。
目标非常简单:
让 Google、Siri、Gemini 或任何其他 AI 工具,能够轻松从你的网站中提取直接、准确的答案,并将其归因给你。
在 AEO 中,你的内容必须契合用户意图。
你在页面中提出并回答的问题要有明确目的;
使用清晰的小标题、简洁的总结,以及结构化数据,使 AI 系统更容易理解和识别你的内容。
AEO 是帮助你赢得页面顶部高价值可见区块的关键层,它让用户甚至无需滚动就能先看到你。
GEO(生成引擎优化)的定义
相比之下,GEO 的目标是:
即便当 AI 工具不提供外链,你的品牌也能被生成式回答提及与引用。
这听起来或许不太容易。毕竟,在 ChatGPT 或 Claude 这样的生成式引擎中,你并不会“排名”。
你会被引用或提及。
也就是说,当这些系统汇总答案时,你需要被选为可信来源。
要被选中,你的品牌需要持续被视为可信的信息来源,使生成式系统愿意在总结与推荐中使用你的内容。
在这里取胜的品牌,既能保持以人为本的内容表达,又能让机器容易理解与重用。
在 GEO 中,有一些因素能够产生明显影响:
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强大的主题覆盖能力
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网站内部清晰且有逻辑的结构连接
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外部可信度信号
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在 AI 常用的参考与验证平台上保持稳定存在

SEO 仍然是基础
需要说明的是:
就算搜索方式已经改变,传统 SEO 绝不是“被淘汰”的。
事实上,它比以往任何时候都更加重要,因为所有其他优化层都是建立在它之上的——或者根本建立不起来。
你仍然需要坚实的基础要素:
可抓取性、网站速度、站点结构、强有力的内部链接。
当然,还需要既符合用户行为、又能被搜索爬虫清晰理解的内容。
如果没有这样的稳固基础,你后续的 AEO 和 GEO 工作都难以发挥效果。
可以把它想象成一座金字塔

丰富你的内容形式
段落当然很好,但 AI 更“偏爱”要点列表、对比表格以及加粗总结,并将它们提取到摘要中。
例如,列表可以将想法转化为简单步骤;表格非常适合定价或对比,因为工具可以非常干净地提取这些数据。
以下是 SEO、AEO 和 GEO 之间差异的总结,以及它们对搜索意味着什么:
| SEO | AEO | GEO | |
|---|---|---|---|
| 目标 | 在搜索结果中获得排名 | 出现在答案框和 AI 概览中 | 在 AI 生成的答案和摘要中被引用 |
| 内容形式重点 | 完整页面、博客、产品页面 | 问题、直接答案、结构化数据 | 主题集群、引用、基于实体的内容 |
| 优化重点 | 技术 SEO、内容、外链 | 标题、摘要、结构化标记(Schema) | 实体构建、品牌提及、一致性 |
| 关键工具 | Search Console、Semrush | FAQ Schema、列表、表格、加粗答案 | AI 可见性工具、ChatGPT 监测 |
| 衡量指标 | 排名、点击、转化 | 摘要获胜率、语音提及、零点击 CTR | AI 引用频率、提示覆盖率、品牌查询 |
添加结构化数据和 Schema 标记
像 FAQPage、HowTo 或 Article Schema 这样的结构化数据,可以为 Google 消除猜测空间。
它是一种为答案贴标签的代码,让机器无需反复推断就能理解内容。
AEO 与 GEO 的 E-E-A-T 信号
所有搜索引擎都偏好一致且可信的来源。
你能提供越多关于**经验(Experience)、专业性(Expertise)、权威性(Authoritativeness)和可信度(Trustworthiness)**的信号,你的内容就越有可能被 AI 生成回答引用。
这意味着需要:
明确作者信息、引用可信来源、使用真实案例,并展示你对行业的真正理解。
证明你“配得上”参与这场对话。
用内部链接建立关联
不要让优秀内容“单打独斗”。
尤其对于 GEO 而言,这不仅仅是关于一篇博客,而是关于你的内容如何在站内乃至站外构建一个一致的主题版图。
通过主题集群和支柱页面强化相关性,打造品牌层级的整体实体形象,而不仅仅是单一页面排名。
保持快速、移动友好且具会话风格
当然,也不要忽视基础。
页面需要快速加载,尤其是在移动端。
适合语音搜索的内容需要听起来像“人类语言”。
使用短段落、自然语气和口语化表达,让语音助手或 AI 工具更容易读取与复用你的内容。
衡量成功与持续优化
传统指标仍然重要,但已经不能讲述全部故事。
生成式引擎和 AI 驱动平台正在重塑“可见性”的定义——它已不仅仅是排名。
需要跟踪的关键指标
如果你的 SEO 报告只包含点击和关键词排名,是时候加入新指标了:
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特色摘要与 AI Overview 出现率
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AI 引用频率
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零点击搜索比例 vs 点击率
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参与度信号,如滚动深度、停留时间与转化(尤其是基于搜索意图与直接问题的页面)
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SERP 位置变化趋势
工具与平台
如果想要更好的答案,先从更好的追踪开始。
虽然专门衡量 GEO 与 AEO 的工具仍在发展中,但你已经在使用的工具其实能提供大量洞察:
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Google Search Console:追踪摘要、点击行为与传统 + AI 搜索表现
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Semrush、Ahrefs、Moz:监测 SERP 特性,包括知识面板、特色摘要与 Position Zero
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一些企业平台(如 Semrush Enterprise)已经开始支持 AI 品牌提及与提示引用追踪
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使用 Rich Results Test 或 Schema Markup Validator 确保你的 Schema 工作正常
持续优化与内容更新策略
你不需要每个季度推倒重做内容库,但你需要知道哪些值得更新与改进。
从高可见度、高转化页面开始,通过小幅优化来提升 AEO 和 GEO 表现。
优化可能包括:
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更新数据或直接答案以匹配当下用户提问
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扩展与主题相关的衍生问题,并提供 40–60 字直接回答,方便 AI 抽取
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重新验证 Schema 以确保兼容生成式引擎
不要等到流量下降才行动。
建立周期检查机制,持续跟随搜索趋势(更重要的是,用户需求)。
Kuno Creative 的角色——与你一起迈向 AI + 搜索的未来
AI 仍在快速变化。关键是保持前瞻性与判断力——或者与像 Kuno Creative 这样的机构合作,让你的策略始终与搜索发展方向保持一致。
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我们也很愿意帮助你。一起讨论你的未来策略吧。
这篇文章的灵感与信息来源于由 Kuno Creative 举办、SEO 项目经理 Dee Salvador 主持的网络研讨会中所分享的见解。



